秘伝のSQLを、共有資産に変える
データ基盤の整備（dbtによるモデリング）
- 報酬
- 300,000〜500,000 円 / 月
- 稼働時間
- 40〜60 h / 月
- 勤務形態
- 完全リモート
- 契約形態
- 業務委託
- 開始時期
- 1ヶ月以内
- 企業
- EC（複数モール展開）／従業員100〜300名／創業12年・黒字
- チーム
- 情シス4名、データ専任1名
募集背景
各モールの売上データを担当者が個別のSQLで集計しており、同じ指標でも抽出者によって数字が変わる状態が慢性化している。データ専任は1名で、依頼対応に追われて基盤整備に着手できていない。dbtの導入は決まっているが、設計をリードできる人がいない。
依頼したい業務
- dbtプロジェクトの初期設計（レイヤー構成・命名規則）
- 主要データマートの実装（売上・在庫・顧客）
- テストとドキュメントの整備
- 社内メンバーへのdbt運用のレクチャー
週の稼働イメージ
週1回の定例（1h）＋実務9〜14h。稼働時間帯の指定はありません。
必須要件
- dbtでのデータモデリング経験
- データウェアハウス（Snowflake / BigQuery等）の設計経験
- SQLでの複雑な集計ロジックの実装経験
歓迎要件
- 小売・EC領域のデータ知見
- データ品質テストの設計経験
こんな人に向いています
- 設計思想を言語化してチームに残せる方
- 既存のSQL資産を尊重しながら移行できる方
- 非エンジニア組織での導入を経験したい方
ミスマッチになりやすいケース
- 分析業務そのものを希望される方
- レガシー環境の制約に強いストレスを感じる方
得られる経験
属人化したSQL運用を、dbtによる共通基盤へ移行した実績
エージェントの一言
情シス部長の方はdbtの必要性を理解されていますが、社内には経験者がゼロです。導入後の運用まで見据えて、教えながら進められる方でないと定着しません。データ量はそれほど大きくなく、技術的難易度は高くない案件です。（担当：高橋）
選考フロー
書類選考 → エージェント面談 → 企業面談1回（計2回・約2週間）
よくある質問
Q. DWHは何を使っていますか？
A. BigQueryです。データ転送はtroccoで構築済みです。
Q. 稼働は継続的ですか？
A. 初期構築6ヶ月、その後は保守で稼働縮小の想定です。